Słownik AI
MCP (Model Context Protocol)
Model Context Protocol Model Context Protocol
Otwarty standard łączenia modeli i agentów AI z narzędziami oraz danymi. Jedno podłączenie działa w wielu aplikacjach.
MCP (Model Context Protocol) to otwarty standard, który opisuje, jak aplikacja z modelem AI łączy się z zewnętrznymi narzędziami i źródłami danych. Opublikował go Anthropic w 2024 roku. Dziś obsługują go asystenci, edytory kodu i platformy agentowe wielu dostawców.
Jak działa
Po jednej stronie jest serwer MCP, który udostępnia narzędzia (na przykład "wyszukaj zamówienie"), zasoby do odczytu i gotowe szablony poleceń. Po drugiej stronie klient, czyli aplikacja z modelem, np. Claude Code albo Cursor. Klient pobiera listę narzędzi, a model decyduje, kiedy któreś wywołać, tak jak przy function calling.
Co to zmienia
Zanim pojawił się MCP, każdą integrację trzeba było pisać osobno dla każdej aplikacji. Teraz jeden serwer, np. do firmowej bazy wiedzy, działa w każdym kliencie zgodnym ze standardem. LinkedIn opakował w MCP swoją wyszukiwarkę kodu i katalog instrukcji dla agentów, a OpenAI Agents API przyjmuje serwery MCP jako źródło narzędzi.
O czym pamiętać
- Serwer MCP to kod działający z Twoimi uprawnieniami. Instaluj tylko sprawdzone.
- Treść zwracana przez narzędzie trafia do kontekstu modelu, więc jest drogą do prompt injection.
- Daj serwerowi dostęp tylko do tego, czego agent potrzebuje. Odczyt i zapis najlepiej rozdzielić.
Zobacz też: agent AI, jak LinkedIn zbudował warstwę kontekstu dla agentów AI.
