Uczenie maszynowe od zera: co musisz wiedzieć, zanim zaczniesz o AI czytać poważnie
Fundament, na którym stoi cała reszta: czym różni się uczenie maszynowe od programowania i skąd biorą się błędy modeli.
Podstawy AI
Od czego zacząć: czym jest sztuczna inteligencja, jak uczą się modele i skąd biorą się ich możliwości oraz ograniczenia.
1 artykuł
Pojęcia z tej kategorii
Cały słownik-
AGI (ogólna sztuczna inteligencja)
Hipotetyczny system AI, który radzi sobie z większością zadań intelektualnych na poziomie człowieka, a nie tylko z jedną…
-
Deep learning (uczenie głębokie)
Uczenie maszynowe oparte na sieciach neuronowych o wielu warstwach, które same wyodrębniają cechy z surowych danych.
-
Multimodalność
Zdolność modelu do przetwarzania więcej niż jednego rodzaju danych naraz - tekstu, obrazu, dźwięku, wideo.
-
Overfitting (przeuczenie)
Sytuacja, w której model nauczył się danych treningowych na pamięć i zawodzi na nowych przypadkach.
-
Physical AI
Sztuczna inteligencja działająca w świecie fizycznym: w robotach, dronach i pojazdach. Łączy postrzeganie otoczenia, planowanie i sterowanie ruchem.
-
Sztuczna inteligencja (AI)
Zbiorcza nazwa systemów komputerowych wykonujących zadania wymagające zwykle ludzkiej inteligencji.
-
Uczenie maszynowe
Podejście, w którym algorytm sam wyszukuje zależności w danych, zamiast wykonywać reguły napisane przez człowieka.