Słownik AI
Deep learning (uczenie głębokie)
deep learning
Uczenie maszynowe oparte na sieciach neuronowych o wielu warstwach, które same wyodrębniają cechy z surowych danych.
Uczenie głębokie to odmiana uczenia maszynowego wykorzystująca sieci neuronowe złożone z wielu warstw. Przedrostek "głębokie" odnosi się właśnie do liczby warstw.
Na czym polega przewaga
W klasycznym uczeniu maszynowym człowiek musiał określić, na jakie cechy algorytm ma patrzeć. Sieć głęboka wyodrębnia je sama z surowych danych: pierwsze warstwy rozpoznają proste wzorce, kolejne składają z nich coraz bardziej złożone.
Koszt tej przewagi
- Potrzeba znacznie większej ilości danych.
- Wysokie wymagania obliczeniowe.
- Trudność w wyjaśnieniu, dlaczego model podjął konkretną decyzję.
Modele językowe są sieciami głębokimi o architekturze transformera.
