Physical AI

Physical AI to sztuczna inteligencja, która działa w świecie fizycznym: w robotach przemysłowych i humanoidalnych, dronach, pojazdach autonomicznych. System musi postrzegać otoczenie przez kamery i czujniki, zaplanować działanie i wykonać ruch.

Czym różni się od modeli językowych

• Koszt błędu. Pomyłka to nie gorsza odpowiedź, tylko upuszczony przedmiot, uszkodzony sprzęt albo zagrożenie dla ludzi.
• Dane. Tekstów w internecie jest bardzo dużo, a nagrań ruchu robota z informacją o sile nacisku bardzo mało. Dlatego tak ważne są nowe zbiory danych i symulacje.
• Czas. Decyzja musi zapaść w ułamku sekundy, często na urządzeniu, bez połączenia z chmurą. Stąd popularność małych modeli.

Jak się je buduje

Coraz częściej robot dostaje model, który łączy obraz, polecenie w języku naturalnym i sterowanie (tzw. modele vision-language-action). Drugim kierunkiem są modele świata, czyli systemy przewidujące, jak zmieni się otoczenie po danym ruchu. Pozwalają ćwiczyć w symulacji zamiast na prawdziwym sprzęcie.

Stan w 2026 roku

Finansowanie jest bardzo duże, ale twardych danych o pracy w produkcji wciąż brakuje. Branża pyta dziś głównie o niezawodność i mierzalny zwrot, a nie o pokazy możliwości.

Zobacz też: physical AI w produkcyjnych robotach, zbiory danych uczą roboty dotyku, małe modele w dronach.