Jak naprawdę działa model językowy? Wyjaśnienie bez matematyki
Tokeny, prawdopodobieństwo następnego słowa, okno kontekstowe i wagi - cztery pojęcia, które wystarczą, żeby zrozumieć, skąd biorą się możliwości i wpadki modeli językowych.
#podstawy
2 artykułów
Uczenie maszynowe od zera: co musisz wiedzieć, zanim zaczniesz o AI czytać poważnie
Fundament, na którym stoi cała reszta: czym różni się uczenie maszynowe od programowania i skąd biorą się błędy modeli.