Embedding (osadzenie)

Embedding to reprezentacja tekstu w postaci wektora liczb, w której odległość między wektorami odpowiada podobieństwu znaczeniowemu. Zdania "jak zwrócić towar" i "procedura reklamacji" będą blisko siebie, mimo że nie mają wspólnych słów.

Do czego służy

• Wyszukiwanie semantyczne - znajdowanie fragmentów pasujących znaczeniowo, nie dosłownie.
• RAG - dobieranie materiałów do zapytania użytkownika.
• Grupowanie - automatyczne łączenie podobnych zgłoszeń czy dokumentów.
• Wykrywanie duplikatów - nawet gdy teksty są sformułowane inaczej.

Praktyczna uwaga

Embeddingi z różnych modeli nie są ze sobą porównywalne. Zmiana modelu osadzeń wymaga przeliczenia całego indeksu od nowa.

Zobacz też: RAG, baza wektorowa.