Słownik AI
Few-shot prompting
few-shot prompting
Technika, w której w prompcie podaje się modelowi kilka przykładów zadania z poprawnym wynikiem, zanim dostanie właściwe polecenie.
Few-shot prompting to technika, w której w prompcie podaje się kilka przykładów zadania wraz z oczekiwanym wynikiem. Model uczy się z nich formatu i sposobu myślenia bez żadnego dostrajania.
Zero-shot, one-shot, few-shot
- Zero-shot: sama instrukcja, bez przykładów.
- One-shot: jeden przykład.
- Few-shot: zwykle od trzech do kilku przykładów.
Kiedy pomaga
Najbardziej przy zadaniach, w których trudno opisać słowami, o co chodzi: przy nietypowym formacie wyniku, firmowym tonie odpowiedzi albo klasyfikacji do kategorii z wewnętrznymi nazwami. Jeden dobry przykład często mówi więcej niż akapit instrukcji.
Pułapki
- Model kopiuje przykłady zbyt dosłownie, łącznie z długością i słownictwem.
- Jeśli cztery z pięciu przykładów mają tę samą etykietę, model będzie ją przyznawał za często.
- Przykłady zajmują miejsce w oknie kontekstowym i kosztują tokeny przy każdym wywołaniu.
Dobieraj przykłady różne od siebie, w tym co najmniej jeden przypadek brzegowy, i oddziel je wyraźnie od właściwego zadania.
Zobacz też: siedem technik prompt engineeringu, chain of thought.