Słownik AI
Fine-tuning (dostrajanie)
fine-tuning
Dalsze trenowanie gotowego modelu na własnych przykładach, żeby zmienić sposób, w jaki odpowiada.
Fine-tuning polega na dotrenowaniu istniejącego modelu na własnym zbiorze przykładów. Zmieniasz wagi, więc zmieniasz zachowanie modelu - nie jego wiedzę o świecie.
Do czego się nadaje
- Wymuszenie stałego formatu odpowiedzi.
- Utrwalenie tonu i stylu, których trudno opisać instrukcją.
- Praca w wąskiej dziedzinie z własnym żargonem.
- Obniżenie kosztów - dostrojony mniejszy model może dorównać większemu w jednym zadaniu.
Do czego się nie nadaje
Do przekazywania faktów, które się zmieniają. Do tego służy RAG. Zasada praktyczna: fakty → RAG, forma i styl → dostrajanie.
Zobacz też: RAG czy fine-tuning.
